Diskussion:Mathematik: Statistik: Abhängigkeit von Zufallsvariablen
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Eine Idee um die Strukter der Berechnung sichtbar zu machen:
cov(X,Y) =
(0 - 5)( 0 - 9) × 0 + (5 - 5)( 0 - 9) × 0 + (10 - 5)( 0 - 9) × 0,2
+ (0 - 5)( 5 - 9) × 0 + (5 - 5)( 5 - 9) × 0,05 + (10 - 5)( 5 - 9) × 0,15
+ (0 - 5)(10 - 9) × 0,1 + (5 - 5)(10 - 9) × 0,05 + (10 - 5)(10 - 9) × 0,05
+ (0 - 5)(15 - 9) × 0,3 + (5 - 5)(15 - 9) × 0,1 + (10 - 5)(15 - 9) × 0
= 0 + 0 + (-45)×0,2
+ 0 + 0 + (-20)×0,15
+ ( -5)×0,1 + 0 + 5 ×0,05
+ (-30)×0,3 + 0 + 0
= -21,25
Nijdam 20:57, 16. Jul 2006 (UTC)
- Also ich sehe da eigentlich keinen großen Unterschied ... --Philipendula ? 21:37, 16. Jul 2006 (UTC)
Und so?
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Nijdam 21:53, 17. Jul 2006 (UTC)
Im Druckversion des Statistikbuches sah ich wieder:
als Notation fuer die Kovarianz. Du weisst doch auch dass die Kovarianz eine Funktion zweier Variablen ist. Allgemein wird deshalb 
benutzt. Deine Notation bringt auch Verwirrung wegen die Gedanke es geht hier um das Produkt XY der beiden Variablen. Ich verstehe nicht warum du diese Notation benutzt? Bist mir doch nicht boese?Nijdam 19:06, 29. Sep. 2008 (CEST)- Es gibt auch noch zwei Typfehler: in die Definition der Kovarianz steht zweimal:
statt 
, wie zuvor richtig geschrieben wird. Und dann: wäre es nicht passend die Kovarianz auch explizit als Erwartungswert zu definieren?Nijdam 23:24, 1. Okt. 2008 (CEST)
[Bearbeiten] Cov??
In der letzte Zeile des Abschnitts der Korrelationskoeffizient steht cov(X,Y) statt covXY. MMn besser, aber eigentlich undefiniert.Nijdam 12:39, 19. Jul. 2009 (CEST)
[Bearbeiten] „Die Hälfte aller Unternehmen mit Reklamationskosten hatte mindestens 15% Aufwand.“
Kann da mal bitte einer des Zusammenhang erklären??
Das sieht aus wie irgendwo rauskopiert - was es wahrscheinlich auch ist...
Dann bitte aber auch das Drumherum mitkopieren...
Danke für Eure Erklärungen, nach 2 Wochen guckt hier immernoch keiner nach. Adé.
