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Entropie: Kontrovers

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Widersprüche befruchten das Denken

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Offene Fragen zum Thema Entropie

[Bearbeiten] Kontroverse Meinungen zum Thema Entropie

[Bearbeiten] Ist die Entropie außerhalb der Physik, Chemie und Informationstheorie überhaupt zulässig ?

[Bearbeiten] Widersprüche und Falsche Schlußfolgerungen

Manche meinen, daß das Konzept der Entropie außerhalb der Physik, Chemie und Informationstheorie nicht sinnvoll ist. Es führe zu Widersprüchen und falschen Schlußfolgerungen. Beispiel:

There is no justification to infer or imply 
that laws from chemistry or physics have any pertinence to areas of interest 
that are not directly involved with the behavior of atoms, molecules, and energy. 
Thus, a skilled engineer who is expert in 'futures studies' underscores 
how misleading it is to consider that entropy has anything to do 
with messy rooms or disorderly desks.

Deutsch:

Quelle:

[Bearbeiten] Statistik und Informationstheorie als Ausgangspunkt

Der Thermodynamiker Arieh Ben-Naim dehnt in Entropy Demystified (2007) jedoch nicht die Thermodynamische Entropie auf andere Gebiete aus, sondern wählt als Ausgangspunkt die Informationstheorie und die Statistik um zu erklären, was in der Physik zuvor nur phänomenologisch und empirisch als erwiesen galt. Ben-Naim betrachtet Entropie nicht als ein physikalisches Prinzip, sondern als ein Prinzip, das nur zuerst in der Physik beobachtet wurde. In einer Physik, die Temperatur nicht mit einer eigenen Einheit misst, sondern die nur mit thermische Energie arbeitet, wäre die Entropie eine dimensionslose Größe, hätte also keine Einheit mehr, die sie mit Energie und Temperatur verbindet.

Die Anwendung des Entropiebegriffes auf unterschiedlichste Gebiete ist zulässig, bringt jedoch die Gefahr mit sich, Kategoriefehler zu begehen und unerwiesene Funktionszusammenhänge zu postulieren. Edwin Thompson Jaynes Frage "Was ist die Entropie einer Katze?" veranschaulicht das Problem. Das Tier biete eine Vielzahl an Kategorien, in denen die Entropie oder ein Entropieumsatz gemessen werden kann, deren Zusammenwirken aber auch heute noch nicht völlig erforscht sind. Ein Kritiker der Sinnhaftigkeit der Entropiemessung im Bereich irgendeiner diese Kategorien wird jedoch wohl zuallererst die Katze selbst sein.

[Bearbeiten] Zusammenhang zwischen Entropie und Information

Siehe Entropie:_Information#Zusammenhang_zwischen_Entropie_und_Information

[Bearbeiten] Gibt es eine Entropie in der Soziologie ?

Siehe

[Bearbeiten] Falsches zum Thema Entropie

Achtung, falsch

[Bearbeiten] Die Entropie ist schwer meßbar

Siehe dazu

[Bearbeiten] Mit der Entropie kann man komplizierte Dinge hinreichend beschreiben

Kompliziertere Strukturen, wie zb die Struktur eines Schneekristalles kann man nur mathematisch explizit beschreiben. Eine Aussage über die physikalische oder mathematische Entropie beispielsweise eines Schneekristalles ist zwar ganz interessant , liefert aber keine hinreichende Beschreibung der Struktur des Kristalles. Es gibt sicher eine Reihe verschieden strukturierter Schneekristalle , die rein rechnerisch ( mathematisch) oder auch physikalisch gemessen eine identische Entropie haben. (entropieidentisch aber strukturverschieden) Die genaue Struktur kann man nicht mit so einer globalen Größe wie der Entropie beschreiben. Sie muß immer explizit mathematisch-geometrisch erfolgen , es sei denn es handelt sich um hochgeordnete Einkristalle.

Entropie als physikalische Messgröße ergibt sich wie auch die gemessene Temperatur aus statistischer Aggregation von meßtechnisch erfassbaren Signalen ungeheuerlich zahlreicher Prozesse. Der Sinn von Meßgeräten für die Makrozustände Temperatur und Entropie besteht überhaupt nicht darin, die Mikroereignisse zu erfassen, die Grundlage der gemessenen Makrozustände sind. In anderen Gebieten werden Entropien (z.B. in der Ökonometrie der Theil-Index, eine Differenz zwischen zwei Entropien) beobachtet gerade um nicht alle Details erfassen zu müssen. Man kann aber anhand der groben Beobachtung mit Hilfe solcher aggregierten Indikatoren gut entscheiden, ob eine detailliertere Betrachtung und ein Eindringen in die Komplexität eines Systems erforderlich ist.

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