GNU R: Signifikanztests

Aus Wikibooks

Wechseln zu: Navigation, Suche
Nuvola apps bookcase.svg EDV Nuvola apps bookcase 1.svg GNU R


Mit R lassen sich diverse Signifikanztests durchführen.


Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Testauswahl

Bei der Auswahl des geeigneten Verfahrens ist von entscheidener Bedeutung:

  1. das Datenniveau (nominal-ordinal-metrisch)
  2. ob die Daten normalverteilt sind
  3. die Stichprobe (verbunden/unverbunden)



METRISCH
NOMINAL ORDINAL nicht normalverteilt,
aber ähnlich		 normalverteilt
unabhängig abhängig unabhängig abhängig unabhängig abhängig unabhängig abhängig

χ2
für:
k x l -Felder
2 x 2 Felder
χ2
McNemar-Test für:
2 x 2 Felder
Mann-Whitney
Wilcoxon
Mann-Whitney
Wilcoxon
F-Test
(Varianzquotiententest)
entscheidet über:
t-Test
für verbundene
Stichproben
Varianz-
homogenität
t-Test		 Varianz-
heterogenität
Welch-Test
nichtparametrische Testverfahren parametrische Testverfahren

[Bearbeiten] Testdurchführung in R

Test Durchführung in R
Chi-Quadrat-Test (χ2) chisq.test
Fisher-Exact-Test fisher.test
Kolmogoroff-Smirnov-Test ks.test
Mann-Whitney-Test wilcox.test, mit spezieller Optionseinstellung
wilcox_test aus dem coin-Package
Shapiro-Wilk-Test shapiro.test
t-Test t.test
Varianzquotienten-Test
(alias F-Test)		 var.test
Welch-Test t.test, mit spezieller Optionseinstellung
Wilcoxon-Test wilcox.test

[Bearbeiten] Weblinks

[Bearbeiten] Inhaltsverzeichnis
Von „http://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R:_Signifikanztests“
Persönliche Werkzeuge