GNU R: t.test

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Der Befehl t.test führt den t-Test durch.

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Handhabung

Die Funktion t.test wird wie folgt aufgerufen:

t.test(x,y=NULL,alternative=c("two.sided", "less", "greater"),mu=0,paired=FALSE,var.equal=FALSE,conf.level=0.95, ...)
Parameter Beschreibung
x zu untersuchende Daten (Stichprobe)
y Daten der zweiten Stichprobe (bei Zweistichproben-Untersuchung)
alternative Formulierung der Alternativhypothese:
  • two.sided steht für ≠
  • less steht für "kleiner"
  • greater steht für "größer"
mu
paired
  • TRUE = gepaarte Stichproben
  • FALSE = nicht gepaart (Standard)
var.equal
  • TRUE = Varianzhomogenität
  • FALSE = Varianzheterogenität = Welch-Test
conf.level Konfidenzniveau (Standard = 0.95)


[Bearbeiten] Einstichprobe

[Bearbeiten] gepaarte Stichprobe

Der t-Test für gepaarte Stichproben wird durchgeführt, wenn in der selben Untersuchungsgruppe zwei Erhebungen stattgefunden haben, und diese Daten nun untersucht werden sollen. Der Aufruf lautet:

t.test(x,y,paired=TRUE)

...wobei der Vektor x die Daten der ersten, und der Vektor y die Daten der zweiten Erhebung enthält.


[Bearbeiten] Zweistichprobe

Sollen Daten untersucht werden, die in zwei unabhängigen Gruppen erhoben wurden (je eine Erhebung) wird der t-Test für Zweistichproben durchgeführt. Die Daten beider Erhebungen müssen zunächst (per F-Test) auf Varianzhomogenität untersucht werden.

Liegt Varianzhomogenität vor, so lautet der Aufruf:

 t.test(x,y,var.equal=TRUE)

...wobei der Vektor x die Daten der ersten, und der Vektor y die Daten der zweiten Stichprobe enthält.

Liegt Varianzheterogenität vor, so lautet der Aufruf:

  t.test(x,y,var.equal=FALSE)    # entspricht dem Welch-Test

Dieser Aufruf entspricht dem Welch-Test.

[Bearbeiten] Weblinks

[Bearbeiten] siehe auch


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