OUTER JOIN
Bei den Abfragen im vorigen Kapitel nach „alle Mitarbeiter und ihre Dienstwagen“ werden nicht alle Mitarbeiter aufgeführt, weil in der Datenbank nicht für alle Mitarbeiter ein Dienstwagen registriert ist. Ebenso gibt es einen Dienstwagen, der keinem bestimmten Mitarbeiter zugeordnet ist.
Mit einem OUTER JOIN werden auch Mitarbeiter ohne Dienstwagen oder Dienstwagen ohne Mitarbeiter aufgeführt.
Die Syntax von OUTER JOIN
[Bearbeiten]Die Syntax entspricht derjenigen von JOIN allgemein. Wegen der speziellen Bedeutung sind die Tabellen nicht gleichberechtigt, sondern werden begrifflich unterschieden:
SELECT <spaltenliste> FROM <linke tabelle> [<join-typ>] JOIN <rechte tabelle> ON <bedingung>
Als Spezialfälle des OUTER JOIN gibt es die JOIN-Typen LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN.
Anstelle von <haupttabelle> und <zusatztabelle> wird bei OUTER JOIN von <linke tabelle> und <rechte tabelle> gesprochen, weil diese Tabellen unterschiedlich behandelt werden.
Allgemeine Hinweise zu OUTER JOIN
[Bearbeiten]Das Wort OUTER kann entfallen und wird üblicherweise nicht benutzt, weil durch die Begriffe LEFT, RIGHT, FULL bereits ein OUTER JOIN gekennzeichnet wird.
Die Begriffe <linke tabelle> und <rechte tabelle> beziehen sich auf die beiden Tabellen bezüglich der normalen Lesefolge: Wir lesen von links nach rechts, also ist die unter FROM genannte Tabelle die <linke Tabelle> (bisher <Haupttabelle> genannt) und die unter JOIN genannte Tabelle die <rechte Tabelle> (bisher <Zusatztabelle> genannt). Bei Verknüpfungen mit mehreren Tabellen ist ebenfalls die unter JOIN genannte Tabelle die <rechte Tabelle>; die unmittelbar vorhergehende Tabelle ist die <linke Tabelle>.
Auch wenn die folgenden Beispiele so aussehen, als wenn die Datensätze sinnvoll sortiert wären, ist das Zufall; bitte denken Sie daran, dass SQL unsortierte Datenmengen liefert. Eine bestimmte Reihenfolge erhalten Sie erst durch ORDER BY.
Die Anzeige der Ergebnismengen bei den Beispielen ist in der Regel nur ein Auszug des vollständigen Ergebnisses.
LEFT OUTER JOIN
[Bearbeiten]Dieser JOIN liefert alle Datensätze der linken Tabelle, ggf. unter Berücksichtigung der WHERE-Klausel. Aus der rechten Tabelle werden nur diejenigen Datensätze übernommen, die nach der Verknüpfungsbedingung passen.
SELECT <spaltenliste>
FROM <linke Tabelle>
LEFT [OUTER] JOIN <rechte Tabelle> ON <bedingung>;
Für unser Beispiel sieht das dann so aus:
Hole alle Mitarbeiter und (sofern vorhanden) die Angaben zum Dienstwagen.
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Mitarbeiter mi
LEFT JOIN Dienstwagen dw ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYP
-------- ------------ --------- --- ----------- ---
30001 Wagner Gaby 3 DO-WB 423 14
30002 Feyerabend Werner
40001 Langmann Matthias 4 DO-WB 424 14
40002 Peters Michael
50001 Pohl Helmut 5 DO-WB 425 14
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4
60001 Aagenau Karolin 6 DO-WB 426 14
60002 Pinkart Petra
Und wenn wir jetzt die beiden Tabellen vertauschen?
Dann erhalten wir alle Dienstwagen und dazu die passenden Mitarbeiter.
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Dienstwagen dw
LEFT JOIN Mitarbeiter mi ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYP
------- ------------ --------- --- ----------- ---
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14
13 DO-WB 111 16
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4
Bitte überlegen Sie selbst, wie sich WHERE-Klauseln auf das Ergebnis einer Abfrage auswirken.
RIGHT OUTER JOIN
[Bearbeiten]Dieser JOIN liefert alle Datensätze der rechten Tabelle, ggf. unter Berücksichtigung der WHERE-Klausel. Aus der linken Tabelle werden nur diejenigen Datensätze übernommen, die nach der Verknüpfungsbedingung passen.
SELECT <spaltenliste>
FROM <linke Tabelle>
RIGHT [OUTER] JOIN <rechte Tabelle> ON <bedingung>;
Für unser Beispiel „Mitarbeiter und Dienstwagen“ sieht das dann so aus:
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Mitarbeiter mi
RIGHT JOIN Dienstwagen dw ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYP
------- ------------ --------- --- ----------- ---
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14
13 DO-WB 111 16
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4
Nanu, dieses Ergebnis hatten wir doch gerade? Bei genauerem Überlegen wird klar: Beim LEFT JOIN gibt es alle Datensätze der linken Tabelle mit Informationen der rechten Tabelle; nun haben wir die beiden Tabellen vertauscht. Beim RIGHT JOIN werden alle Datensätze der rechten Tabelle mit Daten der linken Tabelle verknüpft; das entspricht diesem Beispiel.
Ob wir also die beiden Tabellen vertauschen oder LEFT gegen RIGHT, bleibt sich zwangsläufig gleich. Kurz und „knackig“ formuliert kann man sich also merken:
"A LEFT JOIN B" liefert dasselbe Ergebnis wie "B RIGHT JOIN A".
Bitte überlegen Sie, welches Ergebnis die Vertauschung der beiden Tabellen beim RIGHT JOIN liefert und welche Auswirkung WHERE-Klauseln haben.
FULL OUTER JOIN
[Bearbeiten]Dieser JOIN liefert alle Datensätze beider Tabellen, ggf. unter Berücksichtigung der WHERE-Klausel. Wenn Datensätze nach der Verknüpfungsbedingung zusammenpassen, werden sie in einer Zeile angegeben; wo es keinen „Partner“ gibt, wird ein NULL-Wert angezeigt.
SELECT <spaltenliste>
FROM <linke Tabelle>
FULL [OUTER] JOIN <rechte Tabelle> ON <bedingung>;
Für unser Beispiel sieht das dann so aus:
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Mitarbeiter mi
FULL JOIN Dienstwagen dw ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYP
-------- ------------ ---------- --- ----------- ---
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14
13 DO-WB 111 16
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4
80002 Aliman Zafer 17 DO-WB 382 2
80003 Langer Norbert 18 DO-WB 383 3
80004 Kolic Ivana 19 DO-WB 384 4
10002 Schneider Daniela
20002 Schmitz Michael
30002 Feyerabend Werner
40002 Peters Michael
Auch hier wollen wir wieder die beiden Tabellen vertauschen:
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Dienstwagen dw
FULL JOIN Mitarbeiter mi ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYP
-------- ------------ ---------- --- ----------- ---
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14
80002 Aliman Zafer 17 DO-WB 382 2
80003 Langer Norbert 18 DO-WB 383 3
80004 Kolic Ivana 19 DO-WB 384 4
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14
90002 Hinkel Martina
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14
100002 Friedrichsen Angelina
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14
110002 Deiters Gisela
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14
120002 Baber Yvonne
13 DO-WB 111 16
Bei detailliertem Vergleich des vollständigen Ergebnisses ergibt sich: Es ist gleich, nur in anderer Reihenfolge. Das sollte nicht mehr verwundern.
Verknüpfung mehrerer Tabellen
[Bearbeiten]Alle bisherigen Beispiele kranken daran, dass als Typ des Dienstwagens nur die ID angegeben ist. Selbstverständlich möchte man die Typbezeichnung und den Hersteller lesen. Dazu müssen die beiden Tabellen Fahrzeugtyp und Fahrzeughersteller eingebunden werden. Beim INNER JOIN war das kein Problem; probieren wir aus, wie es beim OUTER JOIN aussehen könnte.
Mehrere Tabellen parallel
[Bearbeiten]Erweitern wir dazu die Aufstellung „alle Dienstwagen zusammen mit den zugeordneten Mitarbeitern“ um die Angabe zu den Fahrzeugen.
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS TypID,
ft.Bezeichnung as Typ, ft.Hersteller_ID as FheID
FROM Dienstwagen dw
left JOIN Mitarbeiter mi ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID
join Fahrzeugtyp ft on dw.Fahrzeugtyp_ID = ft.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYPID TYP FHEID
------ ---------- ---------- --- ----------- ----- --------------- -----
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14 A160 6
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14 A160 6
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14 A160 6
13 DO-WB 111 16 W211 (E-Klasse) 6
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2 Golf 1
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3 Passat 1
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4 Kadett 2
Der zweite JOIN wurde nicht genauer bezeichnet, ist also ein INNER JOIN. Das gleiche Ergebnis erhalten wir, wenn wir die Tabelle Fahrzeugtyp ausdrücklich als LEFT JOIN verknüpfen (bitte selbst ausprobieren!). Anders sieht es beim Versuch mit RIGHT JOIN oder FULL JOIN aus:
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS TypID,
ft.Bezeichnung as Typ, ft.Hersteller_ID as FheID
FROM Dienstwagen dw
left JOIN Mitarbeiter mi ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID
right | full join Fahrzeugtyp ft on dw.Fahrzeugtyp_ID = ft.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYPID TYP FHEID
------ ---------- ---------- --- ----------- ----- --------------- -----
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14 A160 6
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14 A160 6
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14 A160 6
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14 A160 6
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14 A160 6
W204 (C-Klasse) 6
13 DO-WB 111 16 W211 (E-Klasse) 6
Saab 9-3 8
S40 9
C30 9
Versuchen wir eine Erklärung: Die beiden JOINs stehen sozusagen auf der gleichen Ebene; jede JOIN-Klausel wird für sich mit der Tabelle Dienstwagen verknüpft. An der Verknüpfung zwischen Dienstwagen und Mitarbeiter ändert sich nichts. Aber für die Fahrzeugtypen gilt:
- Das erste Beispiel benutzt einen INNER JOIN, nimmt also für jeden vorhandenen Dienstwagen genau „seinen“ Typ.
- Wenn man stattdessen einen LEFT JOIN verwendet, erhält man alle vorhandenen Dienstwagen, zusammen mit den passenden Typen. Das ist faktisch identisch mit dem Ergebnis des INNER JOIN.
- Das zweite Beispiel benutzt einen RIGHT JOIN, das liefert alle registrierten Fahrzeugtypen und (soweit vorhanden) die passenden Dienstwagen.
- Wenn man stattdessen einen FULL JOIN verwendet, erhält man alle Kombinationen von Dienstwagen und Mitarbeitern, zusammen mit allen registrierten Fahrzeugtypen. Das ist faktisch identisch mit dem Ergebnis des RIGHT JOIN.
Sie sehen: Es kommt genau auf die gewünschten und die tatsächlich vorhandenen Verknüpfungen an.
Gliederung durch Klammern
[Bearbeiten]Für Verknüpfungen, die durch Klammern gegliedert werden, nehmen wir ein anderes Beispiel, nämlich „Mitarbeiter RIGHT JOIN Dienstwagen“, denn die Fahrzeugtypen sind eine Ergänzung zu den Dienstwagen, nicht zu den Mitarbeitern (auch wenn den Abteilungsleitern ein Mercedes zugestanden wird, aber das ist ein anderes Thema und hat nichts mit SQL zu tun).
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS TypID,
ft.Bezeichnung as Typ, ft.Hersteller_ID as FheID
FROM Mitarbeiter mi
right JOIN ( Dienstwagen dw
join Fahrzeugtyp ft on ft.ID = dw.Fahrzeugtyp_id )
ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYPID TYP FHEID
------- ---------- ---------- --- ----------- ----- --------------- -----
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14 A160 6
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14 A160 6
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14 A160 6
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14 A160 6
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14 A160 6
13 DO-WB 111 16 W211 (E-Klasse) 6
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2 Golf 1
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3 Passat 1
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4 Kadett 2
Auch hier erhalten wir ein vergleichbares Ergebnis. Prüfen wir zunächst die Abfrage in der Klammer:
- LEFT JOIN und INNER JOIN haben als Grundlage „alle Dienstwagen“, es wird also eine Datenmenge „alle Dienstwagen“ (mit Zusatzinformationen über die Fahrzeugtypen) erstellt.
- RIGHT JOIN und FULL JOIN gehen aus von „alle Fahrzeugtypen“, es wird also eine Datenmenge „alle Fahrzeugtypen“ (mit Zusatzinformationen über die Dienstwagen) erstellt.
Da der Ausdruck innerhalb der Klammern zuerst ausgewertet wird, wird diese Datenmenge anschließend mit den Mitarbeitern verknüpft, soweit es der Verknüpfungsbedingung auf der Basis von dw.Mitarbeiter_ID entspricht.
Mit diesen Erkenntnissen können wir nun auch den Hersteller mit seinem Namen anzeigen; dazu benutzen wir wegen der bisherigen Erkenntnisse das erste Beispiel:
SELECT mi.Personalnummer AS MitNr,
mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS TypID,
ft.Bezeichnung as Typ, fh.Name as Hersteller
FROM Dienstwagen dw
left JOIN Mitarbeiter mi ON mi.ID = dw.Mitarbeiter_ID
inner join Fahrzeugtyp ft on ft.ID = dw.Fahrzeugtyp_ID
inner join Fahrzeughersteller fh on fh.ID = ft.Hersteller_ID;
AusgabeMITNR NAME VORNAME DIW KENNZEICHEN TYPID TYP HERSTELLER
-------- ---------- ---------- --- ------------ ----- --------------- -------------
80001 Schindler Christina 8 DO-WB 428 14 A160 Mercedes-Benz
90001 Janssen Bernhard 9 DO-WB 429 14 A160 Mercedes-Benz
100001 Grosser Horst 10 DO-WB 4210 14 A160 Mercedes-Benz
110001 Eggert Louis 11 DO-WB 4211 14 A160 Mercedes-Benz
120001 Carlsen Zacharias 12 DO-WB 4212 14 A160 Mercedes-Benz
13 DO-WB 111 16 W211 (E-Klasse) Mercedes-Benz
50002 Braun Christian 14 DO-WB 352 2 Golf Volkswagen
50003 Polovic Frantisek 15 DO-WB 353 3 Passat Volkswagen
50004 Kalman Aydin 16 DO-WB 354 4 Kadett Opel
80002 Aliman Zafer 17 DO-WB 382 2 Golf Volkswagen
80003 Langer Norbert 18 DO-WB 383 3 Passat Volkswagen
80004 Kolic Ivana 19 DO-WB 384 4 Kadett Opel
Zusammenfassung
[Bearbeiten]In diesem Kapitel lernten Sie die Verwendung von OUTER JOIN kennen:
- Mit dieser Verknüpfung werden auch Datensätze abgefragt und angezeigt, bei denen es in einer der Tabellen keinen zugeordneten Datensatz gibt.
- Mit einem LEFT JOIN erhält man alle Datensätze der linken Tabelle, ergänzt durch passende Angaben aus der rechten Tabelle.
- Mit einem RIGHT JOIN erhält man alle Datensätze der rechten Tabelle, ergänzt durch passende Angaben aus der linken Tabelle.
- Mit einem FULL JOIN erhält man alle Datensätze beider Tabellen, wenn möglich ergänzt durch passende Angaben aus der jeweils anderen Tabelle.
Bei der Verknüpfung mehrerer Tabellen ist genau auf den JOIN-Typ und ggf. auf Klammerung zu achten.
Übungen
[Bearbeiten]
| Übung 1 | Allgemeines | Zur Lösung |
Welche der folgenden Aussagen sind wahr, welche sind falsch?
- Um alle Mitarbeiter mit Dienstwagen aufzulisten, benötigt man einen LEFT OUTER JOIN.
- LEFT JOIN ist nur eine Kurzschreibweise für LEFT OUTER JOIN und hat keine zusätzliche inhaltliche Bedeutung.
- Ein LEFT JOIN von zwei Tabellen enthält alle Zeilen, die nach Auswahlbedingung in der linken Tabelle enthalten sind.
- Ein RIGHT JOIN von zwei Tabellen enthält nur noch diejenigen Zeilen, die nach der Verknüpfungsbedingung in der linken Tabelle enthalten sind.
- Wenn wir bei einer LEFT JOIN-Abfrage mit zwei Tabellen die beiden Tabellen vertauschen und stattdessen einen RIGHT JOIN verwenden, erhalten wir dieselben Zeilen in der Ergebnismenge.
- Wir erhalten dabei nicht nur dieselben Zeilen, sondern auch dieselbe Reihenfolge.
| Übung 2 | Allgemeines | Zur Lösung |
Was ist am folgenden SELECT-Befehl falsch und warum? Die Aufgabe dazu lautet:
Gesucht werden Kombinationen von Fahrzeug-Kennzeichen und Fahrzeugtypen, wobei alle Typen aufgeführt werden sollen; es werden nur die ersten 20 Fahrzeuge nach ID benötigt.
select Kennzeichen, Bezeichnung
from Fahrzeug fz
left join Fahrzeugtyp ft on fz.Fahrzeugtyp_ID = ft.ID
where fz.ID <= 20 ;
| Übung 3 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Lösung |
Gesucht werden alle registrierten Versicherungsgesellschaften und (soweit vorhanden) deren Kunden mit Name, Vorname.
| Übung 4 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Lösung |
Gesucht werden die Dienstwagen, deren Fahrzeugtypen sowie die Hersteller. Die Liste der Typen soll vollständig sein.
| Übung 5 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Lösung |
Gesucht werden Kombinationen von Mitarbeitern und ihren Dienstwagen (einschl. Typ). Es geht um die Abteilungen 1 bis 5; auch nicht-persönliche Dienstwagen sollen aufgeführt werden.
| Übung 6 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Lösung |
Gesucht werden alle registrierten Versicherungsgesellschaften sowie alle Kunden mit Name, Vorname, soweit der Nachname mit 'S' beginnt.
| Übung 7 | RIGHT oder LEFT | Zur Lösung |
Vertauschen Sie in der Lösung von Übung 5 die beiden Tabellen Mitarbeiter und Dienstwagen und erläutern Sie:
- Warum werden jetzt mehr Mitarbeiter angezeigt, und zwar auch solche ohne Dienstwagen?
- Warum fehlt jetzt der „nicht-persönliche“ Dienstwagen?
| Übung 8 | SELECT-Befehl mit mehreren Tabellen | Zur Lösung |
Gesucht werden Angaben zu den Mitarbeitern und den Dienstwagen. Beim Mitarbeiter sollen Name und Vorname angegeben werden, bei den Dienstwagen Bezeichnung und Name des Herstellers. Die Liste aller Fahrzeugtypen soll vollständig sein.
| Übung 9 | SELECT-Befehl mit mehreren Tabellen | Zur Lösung |
Ergänzen Sie die Lösung zu Übung 8 insofern, dass nur Mitarbeiter der Abteilungen 1 bis 5 angezeigt werden; die Zeilen ohne Mitarbeiter sollen unverändert ausgegeben werden.
| Lösung zu Übung 1 | Allgemeines | Zur Übung |
Die Aussagen 2, 3, 5 sind richtig, die Aussagen 1, 4, 6 sind falsch.
| Lösung zu Übung 2 | Allgemeines | Zur Übung |
Richtig ist folgender Befehl:
select Kennzeichen, Bezeichnung
from Fahrzeug fz
right join Fahrzeugtyp ft on fz.Fahrzeugtyp_ID = ft.ID
where fz.ID <= 20 or fz.ID is null;
Weil alle Typen aufgeführt werden sollen, wird ein RIGHT JOIN benötigt. Damit auch der Vermerk „es gibt zu einem Typ keine Fahrzeuge“ erscheint, muss die WHERE-Klausel um die IS NULL-Prüfung erweitert werden.
| Lösung zu Übung 3 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Übung |
select Bezeichnung, Name, Vorname
from Versicherungsgesellschaft vg
left join Versicherungsnehmer vn on vg.ID = vn.Versicherungsgesellschaft_ID
order by Bezeichnung, Name, Vorname;
| Lösung zu Übung 4 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Übung |
select Kennzeichen, Bezeichnung, Name
from Dienstwagen dw
right join Fahrzeugtyp ft on ft.ID = dw.Fahrzeugtyp_ID
inner join Fahrzeughersteller fh on fh.ID = ft.Hersteller_ID
order by Name, Bezeichnung, Kennzeichen;
| Lösung zu Übung 5 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Übung |
SELECT mi.Name, mi.Vorname,
dw.ID AS DIW, dw.Kennzeichen, dw.Fahrzeugtyp_ID AS Typ
FROM Mitarbeiter mi
RIGHT JOIN Dienstwagen dw ON dw.Mitarbeiter_ID = mi.ID
where mi.Abteilung_ID <= 5 or mi.ID is null;
Die IS NULL-Prüfung wird wegen der „nicht-persönlichen“ Dienstwagen benötigt.
| Lösung zu Übung 6 | Sinnvollen SELECT-Befehl erstellen | Zur Übung |
SELECT Bezeichnung, Name, Vorname
FROM Versicherungsgesellschaft vg
full JOIN Versicherungsnehmer vn ON vg.id = vn.Versicherungsgesellschaft_id
where vn.Name like 'S%' or vn.id is null
ORDER BY Bezeichnung, Name, Vorname;
| Lösung zu Übung 7 | RIGHT oder LEFT | Zur Übung |
- Bei einem RIGHT JOIN werden alle Einträge der rechten Tabelle angezeigt. „Rechts“ stehen jetzt die Mitarbeiter, also werden alle Mitarbeiter der betreffenden Abteilungen angezeigt.
- Bei einem RIGHT JOIN werden die Einträge der linken Tabelle nur dann angezeigt, wenn sie zu einem Eintrag der rechten Tabelle gehören. Der „nicht-persönliche“ Dienstwagen aus der linken Tabelle gehört aber zu keinem der Mitarbeiter.
| Lösung zu Übung 8 | SELECT-Befehl mit mehreren Tabellen | Zur Übung |
SELECT mi.Name, mi.Vorname,
dw.Kennzeichen, ft.Bezeichnung, fh.Name as HST
FROM Dienstwagen dw
left join Mitarbeiter mi on mi.id = dw.Mitarbeiter_id
right JOIN Fahrzeugtyp ft on ft.Id = dw.Fahrzeugtyp_id
inner join Fahrzeughersteller fh on fh.Id = ft.Hersteller_id;
Hinweise: Die Reihenfolge der JOINs ist nicht eindeutig; der LEFT JOIN kann auch später kommen. Wichtig ist, dass die Verbindung Dienstwagen ↔ Fahrzeugtyp ein RIGHT JOIN ist (oder bei Vertauschung der Tabellen ein LEFT JOIN).
| Lösung zu Übung 9 | SELECT-Befehl mit mehreren Tabellen | Zur Übung |
SELECT mi.Name, mi.Vorname,
dw.Kennzeichen, ft.Bezeichnung, fh.Name as HST
FROM Dienstwagen dw
left join Mitarbeiter mi on mi.id = dw.Mitarbeiter_id
right JOIN Fahrzeugtyp ft on ft.Id = dw.Fahrzeugtyp_id
inner join Fahrzeughersteller fh on fh.Id = ft.Hersteller_id
where (mi.Abteilung_id <= 5) or (mi.id is null);