Statistik: Streuungsparameter eines metrischen Merkmals mit vielen verschiedenen Ausprägungen
Einleitung
Liegen bei einem klassierten Merkmal keine Informationen über die Urliste mehr vor, können wir die Varianz des Merkmals analog zum arithmetischen Mittel mit den Klassenmitten näherungsweise berechnen. Wir erhalten für die Näherung s2'
deren Exaktheit auch wieder von der Verteilung der einzelnen Werte in den Klassen abhängt. Verwenden wir statt der absoluten Häufigkeiten nj die relativen pj, berechnet sich die Varianz als
Man kann auch im Fall der näherungsweisen Berechnung den Verschiebungssatz anwenden. Wir wollen ihn hier nur für absolute Häufigkeiten angeben. Für die Quadratsumme der zentrierten Klassenmittel gilt
so dass sich für die angenäherte Varianz ergibt
PKW-Beispiel
Wie bei der Ermittlung des arithmetischen Mittels verwenden wir auch hier zweckmäßigerweise eine Tabelle. Es war das angenäherte arithmetische Mittel 367, 1875. Es wird zunächst die Varianz mit Hilfe der zentrierten Werte ermittelt. Ausgehend von der Tabelle
Klasse |
Intervall |
Absolute |
Klassenmitte |
---|---|---|---|
j |
über ... |
nj |
x'j |
1 |
0 - 200 |
5 |
100 |
2 |
200 - 300 |
6 |
250 |
3 |
300 - 400 |
6 |
350 |
4 |
400 - 500 |
9 |
450 |
5 |
500 - 700 |
6 |
600 |
Σ |
-- |
32 |
-- |
können wir berechnen
Klasse |
|
|
|
---|---|---|---|
j |
|
|
|
1 |
-267,19 |
71390,50 |
356952,48 |
2 |
-117,19 |
13733,50 |
82400,98 |
3 |
-17,19 |
295,50 |
1772,98 |
4 |
82,81 |
6857,50 |
61717,46 |
5 |
232,81 |
54200,50 |
325202,98 |
Σ |
-- |
-- |
828046,88 |
und erhalten für die Varianz
und für die Standardabweichung
Mit dem Verschiebungssatz dagegen erhalten wir mit
Klasse |
Intervall |
Absolute |
Klassen- |
|
|
---|---|---|---|---|---|
j |
über ... |
nj |
xj' |
xj'2 |
xj'2 nj |
1 |
0 - 200 |
5 |
100 |
10000 |
50000 |
2 |
200 - 300 |
6 |
250 |
62500 |
375000 |
3 |
300 - 400 |
6 |
350 |
122500 |
735000 |
4 |
400 - 500 |
9 |
450 |
202500 |
1822500 |
5 |
500 - 700 |
6 |
600 |
360000 |
2160000 |
Σ |
|
32 |
|
|
5142500 |
die Varianz