GNU R: Programmieren mit R

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Ein weiterer Vorteil von R besteht darin, dass man neue Funktionsweisen nach seinen Bedürfnissen programmieren kann. Im Anhang Programmierbeispiele werden die hier verwendeten Programmierbeispiele gesammelt.

Inhaltsverzeichnis 1 Programmieren mit R 2 siehe auch 3 Literatur 4 Weblinks 5 Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Programmieren mit R

In der R-Sprache:

• eigene Funktionen programmieren

[Bearbeiten] siehe auch

• Programmierbeispiele
• package.skeleton()

[Bearbeiten] Literatur

• Ligges U. (2006): Programmieren mit R. Berlin: Springer. ISBN 3540207279

[Bearbeiten] Weblinks

[Bearbeiten] Inhaltsverzeichnis GNU R 1. Einleitung: Was ist R? | Installation | R starten | Hilfe | Die Basispakete | Zusatzpakete 2. R benutzen: Rechnen mit R | Daten in R | Umgang mit Datensätzen | Datenimport und -export | Daten laden und speichern | Benutzeroberflächen und Erweiterungen | Automation und dynamische Dokumenterstellung 3. Statistik mit R: Diagramme und Grafiken erzeugen | Deskriptive Statistik | Regressionsanalyse | Signifikanztests | Rasch-Modelle | Datum- und Zeitfunktionen | Block-Randomisierung 4. Programmieren mit R: Programmieren mit R | eigene Funktionen programmieren | Eigene Zusatzpakete erstellen X Anhang: Anwendungsbeispiele | Befehle-Index | Lösung der Übungsaufgaben | Cross-Reference für SPSS-Benutzer | Programmierbeispiele | Beispielskripte | Das wikibooks-Zusatzpaket