GNU R: SPSS Cross-Reference

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Auf dieser Seite sollen SPSS-Umsteigern durch bekannte Begriffe und Befehle auf die entsprechenden R-Befehle verwiesen werden.

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[Bearbeiten] A

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] B

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SPSS

R

[Bearbeiten] C

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SPSS

R

COMPUTE a=b

überflüssig, einfach: a=b oder a <- b (siehe Berechnen neuer Variablen )

CORRELATIONS (metrisch)

cor (x,y)

CROSSTABS x by y

table (x,y)

[Bearbeiten] D

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SPSS

R

DO REPEAT

for (i in a:b)

[Bearbeiten] E

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R

[Bearbeiten] F

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SPSS

R

Filtern

Erklärung von Filtern

COMPUTE filtervar=(bla = 1). FILTER BY filter.

filtervar <- (bla == 1) subset (x,filtervar)

FREQUENCY

table (x)

[Bearbeiten] G

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R

[Bearbeiten] H

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SPSS

R

[Bearbeiten] I

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SPSS

R

[Bearbeiten] J

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] K

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] L

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] M

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

MATRIX

matrix

[Bearbeiten] N

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R

[Bearbeiten] O

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

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R

[Bearbeiten] P

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

PRINT x

print(x) oder cat(x)

[Bearbeiten] Q

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R

[Bearbeiten] R

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

Recodierung

RECODE x (1=1) (ELSE=SYSMIS) INTO y.

y <- unclass(x) # neue variable y = x y[x==1] <- 1 # setzt an den stellen wo x=1 war y=1 y[x!=1] <- NA # setzt an den Stellen wo nicht 1 war y=NA

[Bearbeiten] S

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SPSS

R

SYS.MIS

NA

[Bearbeiten] T

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

T-TEST PAIRS= x WITH y

t.test()

VARIABLE LABELS

attr()

[Bearbeiten] U

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SPSS

R

[Bearbeiten] V

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

VALUE LABELS x 1 'label1' 2 'label2'

levels(x) <- c("label1","label2")

VARIABLE LABELS

attr()

[Bearbeiten] W

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

WEIGHT BY gewvar.

noch nicht global implementiert

[Bearbeiten] X

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] Y

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] Z

A - B - C - D - E - F - G - H - I - J - K - L - M - N - O - P - Q - R - S - T - U - V - W - X - Y - Z

SPSS

R

[Bearbeiten] Inhaltsverzeichnis GNU R 1. Einleitung: Was ist R? | Installation | R starten | Hilfe | Die Basispakete | Zusatzpakete 2. R benutzen: Rechnen mit R | Daten in R | Umgang mit Datensätzen | Datenimport und -export | Daten laden und speichern | Benutzeroberflächen und Erweiterungen | Automation und dynamische Dokumenterstellung 3. Statistik mit R: Diagramme und Grafiken erzeugen | Deskriptive Statistik | Regressionsanalyse | Signifikanztests | Rasch-Modelle | Datum- und Zeitfunktionen | Block-Randomisierung 4. Programmieren mit R: Programmieren mit R | eigene Funktionen programmieren | Eigene Zusatzpakete erstellen X Anhang: Anwendungsbeispiele | Befehle-Index | Lösung der Übungsaufgaben | Cross-Reference für SPSS-Benutzer | Programmierbeispiele | Beispielskripte | Das wikibooks-Zusatzpaket