Zusammenfassung

Simulationen von Neuronen

Das Kapitel über Neuronale Simulationen stellt Simulationen auf verschiedenen Ebenen vor:

Das Verhalten der neuronalen Membran kann sehr gut mit den Hodgkins-Huxley-Gleichungen beschrieben werden, die mit Werkzeugen für dynamische Systeme simuliert werden können.
Um die Dynamik der Membran zu vereinfachen, können die Hodgkins-Huxley-Gleichungen zu einem 2-Parameter-System vereinfacht werden, das durch das Fitzhugh-Nagumo-Modell beschrieben wird.
Idealisierte Auswirkungen von Rückkopplungen auf das Membranpotenzial und einfache neuronale Netze können mit einfachen Rückkopplungssystemen simuliert werden.
Neuromorphe Systeme, die neuronale Schaltungen mit analoger VLSI implementieren, ermöglichen die systematische Untersuchung realistischer größerer neuronaler Netze und die Anwendung solcher Systeme für Anwendungen mit extrem niedrigem Energieverbrauch und/oder sehr schnellem Ansprechverhalten.

Da auditorische Signale oft im Zeitbereich beschrieben werden, wird zuerst ein kurzer Überblick über die Fourier Transformation gegeben
Die zeitabhängige Fourier-Transformation
Die Simulation von Pinna und äusserem Gehörgang mit Regelungssystemen
Die Auslenkung der Basilarmembran, beschrieben durch Gammaton-Filter
Computer Modelle zur Sprachwahrnehmung