GNU R: Signifikanztests

Mit R lassen sich diverse Signifikanztests durchführen.

Testauswahl

Bei der Auswahl des geeigneten Verfahrens ist von entscheidener Bedeutung:

NOMINAL		ORDINAL		METRISCH
				nicht normalverteilt, aber ähnlich		normalverteilt
unabhängig	abhängig	unabhängig	abhängig	unabhängig	abhängig	unabhängig		abhängig
χ² für: k x l -Felder 2 x 2 Felder	χ² McNemar-Test für: 2 x 2 Felder	Mann-Whitney	Wilcoxon	Mann-Whitney	Wilcoxon	F-Test (Varianzquotiententest) entscheidet über:		t-Test für verbundene Stichproben
						Varianz- homogenität t-Test	Varianz- heterogenität Welch-Test
nichtparametrische Testverfahren						parametrische Testverfahren

Test	Durchführung in R
Chi-Quadrat-Test (χ²)	`chisq.test`
exakter Test nach Fisher	`fisher.test`
Kolmogoroff-Smirnov-Test	`ks.test`
Mann-Whitney-Test	`wilcox.test`, mit spezieller Optionseinstellung `wilcox_test` aus dem `coin`-Package
Shapiro-Wilk-Test	`shapiro.test`
t-Test	`t.test`
Varianzquotienten-Test (alias F-Test)	`var.test`
Welch-Test	`t.test`, mit spezieller Optionseinstellung
Wilcoxon-Test	`wilcox.test`

GNU R
1. Einleitung: Was ist R? | Installation | R starten | Hilfe | Die Basispakete | Zusatzpakete
2. R benutzen: Rechnen mit R | Daten in R | Umgang mit Datensätzen | Datenimport und -export | Daten laden und speichern | Benutzeroberflächen und Erweiterungen | Matrix- und Listenoperationen | Automation und dynamische Dokumenterstellung
3. Statistik mit R: Diagramme und Grafiken erzeugen | Deskriptive Statistik | Regressionsanalyse | Signifikanztests | Rasch-Modelle | Datum- und Zeitfunktionen | Block-Randomisierung
4. Programmieren mit R: Programmieren mit R | eigene Funktionen programmieren | Eigene Zusatzpakete erstellen | Finden von Programmfehlern und Debugging
X Anhang: Anwendungsbeispiele | Befehle-Index | Lösung der Übungsaufgaben | Cross-Reference für SPSS-Benutzer | Programmierbeispiele | Beispielskripte | Das wikibooks-Zusatzpaket